Pronóstico de series temporales

• 01Examina los datos de ventas en el tiempo para identificar patrones.
• 02Detecta tendencias, estacionalidad y ciclos económicos.
• 03Usa modelos como promedio móvil, suavización exponencial y ARIMA.
• 04Ideal para productos con estacionalidad clara o tendencias definidas.